現代制造公司需要自動化和數字化解決方案，以顯著提高其流程效率，從而具有全球競爭力。這是毫無疑問的。但是，哪些“真正的”智能創新實際上帶來了決定性的生產力提升，就像“簡單”的機器人一樣？此外，對此絕對必要的數據世界呢？工業和研究將在此處顯示當前狀態。最棒的是在2025年德國漢諾威國際歐洲機床展覽會上，可以再次看到捆綁的所有內容以及更多內容。
目前為止，一切都好。但是，當越來越多的嬰兒潮一代退休，到處都缺乏車床和銑刀時，明天呢？沒有自動化，這將很困難。但要保持放松-解決方案早就有了。在這個充滿挑戰的時代，那些能夠靈活思考和行動并對技術持開放態度的人可以得分-不僅在客戶中，而且在員工中。
需要的是簡單的解決方案，這些解決方案可以在現有機器和人員中快速且經濟高效地實施。來自Fellbach的AndreasMaierGmbH&Co.KG（AMF）的智能自動化解決方案是一個靈活的部分自動化系統，可以提高現有機器外部和之間的生產力。占地面積特別小的加載單元可立即提高生產率。它連接到現有機器上，確保可靠和無人連續的裝卸。由于采用了清潔模塊，部件可以一塵不染地進行進一步加工。與智能開門功能相結合，不僅可以提高機器利用率，還可以真正提高生產力。就熟練工人的短缺、投資總額和攤銷而言，巴登-符騰堡州公司的解決方案是真正豐富了機械加工生產。Leo和Ria也將在EMO2025上展示更多創新成果。
用于最小批量自動化的夾緊技術
來自馬爾巴赫的HainbuchGmbH還以一種實用的方式展示了，即使是最小的數量也可以實現全自動、靈活的生產，在奧爾斯巴赫為WTO開創性地更換了自動夾緊裝置。在智能工廠中，機器由機器人為每個新訂單完全自主地配備。每次更換夾緊裝置時，工件的精度為3μm，從批量1到100都無需全天候進行生產。帶斧頭拉力的卡盤用于外部夾緊。具有自動化功能的卡盤允許可靠地更換夾緊頭，以便能夠產生高工件差異，從而提高生產率。18個夾緊裝置-由一個帶擋塊的夾緊頭組成-由機器人自動更換到機床上的卡盤中。
在磨削單元和車/銑單元中，有10個預裝的六角形夾緊芯軸可用于內部夾緊。準備好的夾緊心軸通過快速更換接口自動換裝。所使用的接口保證了最佳的動力傳輸和精度，從而提高了加工零件的表面質量。Hainbuch自動化主管PhilippSommer強調說：“可靠的夾緊技術是所有自動化的基礎。憑借我們的過程知識、用于過程內或過程后測量的產品以及快速更換技術，我們占據了成功實現自動化的關鍵領域。在EMO2025上，Hainbuch將利用實時自動化來展示生產公司如何成功地邁向自動化生產，即使是最小的批量也是如此。”
更智能的夾緊
來自SontheimanderBrenz的夾緊和夾持設備專家R?hm提供了一種世界上獨一無二的夾緊解決方案：測量夾爪配備了傳感器和無線數據傳輸，因此可以在加工過程中實時測量夾緊力。“通過這種方式，我們正在從長遠的角度徹底改變機械加工的制造過程，因為在加工過程中實時測量夾緊力為用戶帶來了一系列優勢。”首席執行官GerhardGlanz確信。“這始于更高的機床可用性，因為可以縮短設置時間并加快加工過程。這一方面降低了零件成本，另一方面提高了零件質量。這是純粹的流程優化，也是生產數字化的真正里程碑。”
它的工作原理是這樣的：引入夾面的力由集成傳感器記錄并處理數據。測量實際的夾緊力-這允許進行過程或生產率分析以及測量數據的記錄。借助《南德意志報》的應用程序，用戶還可以隨時隨地訪問數據并評估加工參數。“這當然是一個非常有趣的功能，尤其是在生產需要文檔的組件時，例如在航空航天工業中，”Glanz說。“我們的產品將加工的數字指紋存檔，作為制造過程質量的證明。這以及更多內容都可以在我們在EMO2025的展位上看到。因此，夾爪特別適用于對作用在工件上的夾緊力進行計量量化。”
AI進展了多遠？
沒有數據就沒有自動化：研發人員如何看待機床的現狀？“生產技術中的CAD-CAM-NC鏈通常仍然具有多樣化的軟件環境和不一致的數據結構的特點。”亞琛工業大學機床與生產工程實驗室（WZL）機床數據分析和數控技術系高級工程師MarcelFey博士在ChristianBrecher教授的指導下說。后者協調了BMBF資助的全國性ProKI項目，現在已使其成為WGP（生產工程科學協會）的永久項目。“雖然CAM系統仍然包含有關刀具、車身外殼、材料和工藝參數的大量信息，但在創建NC代碼時，這些上下文在機床上基本上丟失了。然而，為了在生產中實施人工智能的有意義應用，這種背景是必要的。”Fey說。“即使在數字化定位良好的公司中，收集具有必要上下文信息的原始數據也給我們帶來了比實際AI應用更大的挑戰。此外，僅從生產中獲得情境化信息就已經為客戶創造了可觀的利益。此外，在許多情況下，如果這些數據的評估是基于工程專業知識而不是人工智能，那么它已經可以提供出色的結果。這并不是說人工智能在生產中沒有很大的潛力。相反，它提供了巨大的可能性，尤其是在尚未完全理解因果關系的復雜環境中。盡管如此，德國機械工程面臨的挑戰首先是創造必要的先決條件，即在AI應用程序在生產技術中產生真正優勢之前，提供必要的數據。”Fey總結道。
作為坐標測量機的機床
智能自動化始終是關于有針對性地連接流程。“由于機床標配3D接觸式測頭，因此可能用作坐標測量機似乎是顯而易見的。市場上的軟件和硬件已經支持這一點。”亞琛工業大學WZL的PhilippDahlem博士報告說。他是RobertSchmitt教授指導下生產信息、質量和傳感器系統主席。“盡管由于技術進步，機床變得越來越精確，但挑戰仍然存在：測量技術的黃金法則指出，測量不確定度應比公差小10倍。此外，與傳統的坐標測量機相比，機床會受到不斷變化的生產條件的影響，這使得穩定的測量結果變得困難。您能相信測量結果嗎？這是ISOTS230-13標準化項目處理的事情之一”Dahlem解釋說。
沒有自動化和數字化，現代制造公司就什么都行不通。然后，那些依賴既提供直接支持又能承諾長期附加值的解決方案的企業可以極大地提高他們的生產力和競爭力。在EMO2025上，決策者和用戶將找到他們需要的一切，將自己定位為智能和面向未來，從而繼續“領先一步”。
中國組展機構：盈拓展覽，以創新科技和服務體驗為核心，不斷提升服務質量。榮獲多項殊榮，成為中國出境展覽服務行業的佼佼者。
下屆展會時間：2025年09月22號~09月26號
展會行業：機床
