從生命周期管理到AI，從超仿制藥到數字醫療，2019年制藥和生物制藥趨勢將帶來更多挑戰和機遇。

　　大多數全球生物制藥公司的高管已經啟動了重組計劃，以便在舊產品特許經營權下降時重新定位他們的公司，并且臨床科學和資金充足的新興生物制藥公司將提供新的機會。這些努力包括減少員工，重新調整研發重點，關閉制造工廠以及剝離表現不佳或規模較小的業務。

　　重組所產生的財務能力正被用于重新儲存有希望的新候選藥物的管道。在短期內，醫藥重組往往會導致流程中斷和員工分心，從而減緩開發計劃。與此同時，重組為服務提供商創造了機會：設施被剝離給具有傳統產品合同的CMO；其他產品是技術轉讓，并且外包更多服務以提高效率，例如分析測試和包裝。CDMO高管需要密切關注與主要客戶的業務中斷，同時注意尋找可能成功的新機會。

　　交易將在2019年繼續保持同步。這項活動將受到多種因素的驅動，首先是藥品和創新藥物的需求將增加，這主要得益于人口增長和人口老齡化以及更多富裕客戶的增長，這將使該行業的總體全球GDP增長率下降。然而，在CDMO和CMO部門中，還有其他因素會推動增長：更多的藥品將脫離專利，這將增加對新仿制藥的需求。

　　并購需要鞏固高度分散的商業部門; 大型制藥公司繼續將越來越多的制造業務外包出去，并希望通過擁有更大的綜合供應商來簡化其外包制造業供應鏈。由于持續提供相對廉價的融資，投資者將把這視為在不斷發展的長期成功商業領域成為整合者的機會。

　　盈拓展覽邀請您參加2020日本東京制藥原料展，CPHI JAPAN是UBM展覽集團在全球舉辦的醫藥原料系列展覽之一，自2002年起每年舉辦一屆，是日本公認的大型的國際醫藥原料展覽會。

　　由于制藥行業是較浪費的行業之一，因此需要提高效率，特別是在藥物開發方面。我們看到制藥公司失去利潤并且缺乏繼續進行試驗或測試所需的資金。與此同時，人工智能正在逐漸成熟。AI的預測和分析能力使公司能夠制定更明智的決策。人工智能將通過不浪費研究工作來提高藥物開發效率，例如通過發現更多數據來實現藥物再利用，從而為試驗創建替代假設。

　　隨著可用數據和監控設備數量的增加，AI對于制藥的未來至關重要。在短期內，它將收集和匯總不同的數據集并識別模式，從而產生更多的見解，這將產生真正的影響。人工智能和機器學習的真正潛力在于使制藥公司更智能、更快速、更具成本效益。

　　由于價格壓力影響全球市場，仿制藥企業發現很難從傳統的投資組合更新和市場擴張手段中獲取增長。VAM的未來不在于臨床環境，而在于現實世界中。進入醫療技術領域，患者報告的結果日趨成熟，并逐漸融入智能手機和可穿戴設備等消費電子產品。

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　　這些與智能醫療設備相結合，將使VAM播放器將數據捕獲和分析集成到他們的VAM主張中。公司開始在Sandoz和Pear療法等方面采取大膽措施。2019年將有更多的制藥公司與科技行業合作，隨著利益相關者越來越習慣于處理來自這些數據源的讀數，這一趨勢將逐漸滲透到非專利領域。